
		Новости / Услуги / Корпоративные услуги

RSS-лента

Новости

Пресс-релизы

Поиск по компаниям


Расширенный поиск
Обзоры сети

Архив пресс-релизов

2002 г

2003 г

2004 г

2005 г

2006 г

2007 г

2008 г

2009 г

2010 г

2011 г

янв	фев	мар	апр
май	июн	июл	авг
сен	окт	ноя	дек
июль

2012 г

2013 г

Пресс-релизы

27 июля 2011 г

Oracle выводит на рынок Oracle Enterprise Data Quality

Новые программные средства для управления качеством данных в линейке лучших в своем классе решений для управления мастер-данными

Redwood Shores, CA, Москва, 27 июля 2011 г. – Корпорация Oracle представила новую линейку продуктов для управления качеством мастер-данных Oracle Enterprise Data Quality. Она объединяет решения для управления данными по клиентам от недавно приобретенной компании Datanomic и для управления данными по продуктам Oracle Product Data Quality. Это позволит предоставить лидирующие в отрасли возможности по обеспечению качества данных для любой отрасли и типа основных данных, включая специальные возможности для данных по клиентам и данных по продуктам.

Программные средства Oracle Enterprise Data Quality уже интегрированы с ключевыми MDM-решениями Oracle для совместного использования актуальных, достоверных и согласованных данных высокого качества в гетерогенных средах.

Oracle Enterprise Data Quality может использоваться как в системно-независимом управлении качеством данных, так и в качестве важнейшего интегрированного компонента семейства решений Oracle для интеграции данных и управления основными данными (MDM).

Продукты Oracle Enterprise Data Quality уже интегрированы и сертифицированы на совместимость с Oracle Siebel CRM, Oracle Customer Hub (Siebel UCM), Oracle Product Hub и Oracle Data Integrator, за счет чего заказчики могут сразу же воспользоваться преимуществом интегрированного сквозного процесса управления качеством мастер-данных на корпоративном уровне.

Решения Oracle Enterprise Data Quality разработаны на основе открытых стандартов и предназначены для поддержки преднастроенных возможностей приложений для обеспечения качества данных, таких как средства проверки на соответствие блэклистам и другим типам списков требований (Watch List compliance screening), которые могут поставляться как Oracle, так и партнерами.

Функциональность Oracle Watch List Screening использует возможности платформы Oracle Enterprise Data Quality для решения наиболее актуальных проблем, с которыми сталкиваются компании в процессе управления клиентскими данными «Всестороннее представление о клиенте» (Know Your Customer, KYC) и «Расширенной финансовой экспертизы» (Enhanced Due Diligence, EDD) – например, при проведении кредитного скоринга.

«Oracle Enterprise Data Quality поднимает на новый уровень обеспечение качества данных с помощью лучших в своем классе специализированных возможностей для основных типов данных – по клиентам, поставщикам и продуктам, — отметил Хасан Ризви (Hasan Rizvi), старший вице-президент по разработке продуктов Oracle Fusion Middleware. — Oracle обладает уникальной способностью поставлять как инструменты для обеспечения качества корпоративных данных, так и решения, предварительно интегрированные с продуктами Oracle семейств Oracle Data Integration и Oracle Master Data Management».

Дополнительные ресурсы

Oracle Enterprise Data Quality

Oracle Enterprise Data Quality Data Sheet: Техническое описание

Oracle Fusion Middleware

Oracle Data Integrator

Oracle Master Data Management

Просмотр Web-трансляции

Присоединяйтесь к онлайновым сообществам Oracle Fusion Middleware: в блоге, на Facebook и Twitter

Данный документ предназначен исключительно для информационных целей и не может быть включен в состав каких-либо контрактов или соглашений.

Note to editors:

Типичные задачи, которые призвано решать программное обеспечение Oracle Enterprise Data Quality, включают автоматизацию разбора, выверку и «вычистку» исходных массивов мастер-данных, нормализацию и стандартизацию данных, поиск и устранение дубликатов, проведение различного рода проверок, валидаций и обогащения как из локальных источников (баз данных), так и с подключением ко внешним, в том числе так называемым сторонним поставщикам данных.

версия для печати