Новости

18 июня 2013 г

Искусственная нейронная сеть на базе GPU

NVIDIA объявила о том, что в результате сотрудничества с командой ученых из Стэнфордского Университета была создана крупнейшая в мире искусственная нейронная сеть, предназначенная для изучения процесса обучения человеческого мозга. Данная сеть в 6,5 раз больше предыдущего рекордсмена, созданного командой Google в 2012 году.

Компьютеризированные нейронные сети могут "научиться" моделировать поведение мозга, включая распознавание объектов, персонажей, голосов и звуков тем же способом, каким это делает мозг.

Однако создание масштабных нейронных сетей обходится очень дорого с точки зрения вычислительных ресурсов. Например, в Google на создание сети, которая научилась самостоятельно распознавать кошек в серии роликов YouTube, ушло порядка 1000 серверов на базе CPU, что эквивалентно 16 000 процессорных ядер. Построенная сеть характеризовалась 1,7 млрд параметров, виртуально отражающих связи между нейронами.

В отличие от Googe, команда Стэнфорда построила такого же масштаба сеть всего на трех серверах, оснащенных графическими процессорами NVIDIA для ускорения обработки больших объемов данных, генерируемых сетью. С помощью 16 серверов на базе графических процессоров NVIDIA команда смогла создать сеть с 11,2 млрд параметров, что в 6,5 раз больше, чем у сети Google, представленной в 2012 году.

Чем больше и мощнее нейронная сеть, тем точнее она справляется с такими задачами, как распознавание объектов, позволяя с помощью компьютера моделировать поведение, близкое к человеческому. Работа команды ученых из Стэнфорда была опубликована на Международной Конференции по Машинному Обучению.

Машинное обучение, быстроразвивающийся сегмент области искусственного интеллекта, - это наука о выполнении действий компьютером без предварительного программирования. В прошлом десятилетии машинное обучение дало нам самоуправляемые автомобили и эффективный поиск в Сети, а также позволило заглянуть глубоко внутрь человеческого генома. Многие ученые считают, что это лучший способ познания человеческого интеллекта.

Одной из компаний, применяющих GPU в этой области, является Nuance, лидер в разработке технологий распознавания речи и естественных языков. Nuance учит свои модели нейросетей понимать речь пользователей с помощью терабайтов аудиоданных. После обучения модели могут распознавать образцы произнесенных слов путем их сопоставления с изученным материалом.

версия для печати

SMS

Сообщите коллегам о последних новостях, пресс-релизах и сведениях из Каталога компаний через наш SMS-гейт.

Смотрите также

21 августа 2013 г

 • Liquid S1 — новый флагман в линейке коммуникаторов Acer

20 августа 2013 г

 • WEXLER.TAB 7200 – новое поколение бюджетных планшетов
 • Объявлена дата выхода World of Warplanes
 • Мультиплатформенный Kaspersky Internet Security
 • RIM2000: новые компьютеры Patriot Industry
 • Абоненты life:) могут отправлять бесплатные анимированные MMS
 • Многорежимное многодиапазонное решение Intel XMM 7160 для сетей 4G LTE
 • Видеосвязь и звонки по Skype уже доступны в Outlook.com
 • Ericsson и Telstra осуществили звонок в сети LTE-Advanced 900/1800 МГц
 • Entensys и Avira объявляют о начале сотрудничества
 • «Техносерв Украина» получает новую специализацию Cisco

19 августа 2013 г

 • Мультимедийная система Sony XAV-602BT
 • Check Point — лидер «магического квадранта» Gartner
 • "Яндекс" исследовал имена в названиях украинских организаций
 • Мембранная мини-клавиатура Razer Tartarus
 • Продукты Samsung получили награды EISA
 • Oracle представляет Oracle Virtual Compute Appliance

16 августа 2013 г

 • Рост поставок ПК во II квартале обусловлен субъективными факторами
 • Lenovo нацелена на первое место на рынке смартфонов
 • life:) приглашает в «Грандиозные приключения»