|
 |
Новости
|
|
18 июня 2013 г
Искусственная нейронная сеть на базе GPU
NVIDIA объявила о том, что в результате сотрудничества с командой ученых из Стэнфордского Университета была создана крупнейшая в мире искусственная нейронная сеть, предназначенная для изучения процесса обучения человеческого мозга. Данная сеть в 6,5 раз больше предыдущего рекордсмена, созданного командой Google в 2012 году.
Компьютеризированные нейронные сети могут "научиться" моделировать поведение мозга, включая распознавание объектов, персонажей, голосов и звуков тем же способом, каким это делает мозг.
Однако создание масштабных нейронных сетей обходится очень дорого с точки зрения вычислительных ресурсов. Например, в Google на создание сети, которая научилась самостоятельно распознавать кошек в серии роликов YouTube, ушло порядка 1000 серверов на базе CPU, что эквивалентно 16 000 процессорных ядер. Построенная сеть характеризовалась 1,7 млрд параметров, виртуально отражающих связи между нейронами.
В отличие от Googe, команда Стэнфорда построила такого же масштаба сеть всего на трех серверах, оснащенных графическими процессорами NVIDIA для ускорения обработки больших объемов данных, генерируемых сетью. С помощью 16 серверов на базе графических процессоров NVIDIA команда смогла создать сеть с 11,2 млрд параметров, что в 6,5 раз больше, чем у сети Google, представленной в 2012 году.
Чем больше и мощнее нейронная сеть, тем точнее она справляется с такими задачами, как распознавание объектов, позволяя с помощью компьютера моделировать поведение, близкое к человеческому. Работа команды ученых из Стэнфорда была опубликована на Международной Конференции по Машинному Обучению.
Машинное обучение, быстроразвивающийся сегмент области искусственного интеллекта, - это наука о выполнении действий компьютером без предварительного программирования. В прошлом десятилетии машинное обучение дало нам самоуправляемые автомобили и эффективный поиск в Сети, а также позволило заглянуть глубоко внутрь человеческого генома. Многие ученые считают, что это лучший способ познания человеческого интеллекта.
Одной из компаний, применяющих GPU в этой области, является Nuance, лидер в разработке технологий распознавания речи и естественных языков. Nuance учит свои модели нейросетей понимать речь пользователей с помощью терабайтов аудиоданных. После обучения модели могут распознавать образцы произнесенных слов путем их сопоставления с изученным материалом.
 версия для печати
|
SMS
|
|
Сообщите коллегам о последних новостях, пресс-релизах и сведениях из Каталога компаний через наш SMS-гейт.
|
Смотрите также в рубрике Информационные технологии
|
|
18 октября 2013 г
• Fujifilm XQ1: компактная камера Х-серии
• Обновление Kaspersky Security для SharePoint Server
• Fujifilm X-E2: эволюция легендарной X-E1
• UserGate Web Filter с глубоким анализом контента
17 октября 2013 г
• Обрано оператора домену .УКР
• Android-троянец скрывается от антивирусов, используя очередную уязвимость
• Розетка, которая всегда под рукой
• "Яндекс" выяснил, что украинцы ищут о свадьбе
• Седьмая версия продуктов ESET NOD32 Antivirus и ESET Smart Security
• МТС снижает стоимость мобильного Интернета в роуминге
• Ультратонкий внешний накопитель ADATA Dash Drive Elite SE720
• Объективы Sony с байонетом E для полнокадровой матрицы
16 октября 2013 г
• Philips открывает путь к хирургии для Google Glass
• «Лаборатория Касперского» совершенствует защиту для мобильных устройств
• Autodesk приобретает технологии Graitec по проектированию конструкций
15 октября 2013 г
• Mio Technology заключила договор с компанией «Навигатор»
• «Киевстар» снижает цены на « Домашний Интернет» в 26 городах Украины
• Новый Fly TS107 с поддержкой трех SIM-карт и аналогового ТВ
• Mail.Ru Group празднует 15-летие
• Печатают все: решения Ricoh представлены на REX-2013
|
