Как строить бизнес-анализ в компании?

Современный бизнес требует быстрых и правильных решений. Помочь этому призваны технологии построения моделей бизнес-анализа (BI)

«Мы должны смириться с тем, что рыночная конкуренция усиливается и со временем она будет только сильнее…» -- один из тезисов, которым начал свое выступление Джон Пейдж (Jon Page) – глава подразделения международных продаж компании НР на семинаре, состоявшемся 22 октября в Киеве. Ранее он занимал должность исполнительного директора компании Mentus Solutions Ltd, деятельность которой была направлена на оказание консультационных услуг по выбору и внедрению решений в области систем хранения данных. Перед этим Джон Пейдж являлся вице президентом сектора «Бизнес-анализа и хранилищ данных» в Oracle EMEA, где управлял продажами продуктов и решений в более чем 30 странах мира.

Нужно отметить, что выступление господина Пейджа базировалось на нескольких тезисах:

- при возникновении проблем необходимо винить не технологии, а то, как они используются;

- исходные данные крайне важны;

- способ трансформации данных в полезную информацию и дальнейшее использование полученной информации не совсем вписываются в стандарты современного мира.

Собственно все выступление было разбито на несколько частей, затрагивающих следующие вопросы:

- изучение «проблем аналитики»;

- бизнес-анализ (BI) и поддержки решений;

- раскрытие мифов о BI;

- существующие решения проблем получения информации, построение хранилищ данных, раскрытие роли Data Marts и Data Hubs.

- постановка и изучение задач, необходимых для объединения технологий и бизнеса, которые позволят внедрить новую архитектуру BI для развития компании в будущем

- рассмотрение понятия корпоративной стратегии компании и включение в нее стратегии BI;

- идеb и принципs, способныt сделать информацию своевременной и доступной в каждый конкретный момент;

- о единой информационной модели как основе компании, стремящейся к получению максимальной информации из всех имеющихся данных и т. д.

На семинаре с докладами о современных подходах и решениях для построения BI-систем выступали также предствители компаний Microsoft, SAGS, Citia BTC.